炒股配资官网平台:配资资深股票配资门户-阿里发布新一代基模千问3.5 登顶全球最强开源大模型

　　2月16日除夕当天，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus ，性能媲美Gemini 3 Pro
，登顶全球最强开源模型 。

　　据悉，千问3.5实现了底层模型架构的全面革新 ，此次发布的Qwen3.5-Plus版本总参数为3970亿，激活仅170亿
，以小胜大，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型 ，部署显存占用降低60%
，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍
。Qwen3.5-Plus的API价格每百万Token低至0.8元 ，仅为Gemini 3 Pro的1/18。

　　与前几代的千问大语言模型不同
，千问3.5实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁 。千问3预训练在纯文本Tokens上进行，而千问3.5则基于视觉和文本混合token上预训练 ，并大幅新增中英文、多语言 、STEM和推理等数据
，让张开“眼睛 ”的大模型学会了更密集的世界知识和推理逻辑，以不到40%的参数量获得超万亿的Qwen3-Max基座模型的顶尖性能 ，在推理
、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异。比如
，千问3.5在MMLU-Pro知识推理评测中得分87.8分，超越GPT-5.2；在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分 ，高于Claude 4.5；在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型纪录；而在通用Agent评测BFCL-V4 、搜索Agent评测Browsecomp等基准中，千问3.5表现均超越Gemini 3 Pro、GPT-5.2
。

　　原生多模态训练
，也带来千问3.5的视觉能力飞跃：在多模态推理（MathVison）
、通用视觉问答VQA（RealWorldQA）、文本识别和文件理解（CC_OCR） 、空间智能（RefCOCO-avg）
、视频理解（MLVU）等众多权威评测中，千问3.5均斩获最佳性能。在学科解题、任务规划与物理空间推理等任务上 ，千问3.5相比千问专项模型Qwen3-VL表现更好
，空间定位推理和带图推理能力均大幅增强，推理分析更精细 、精准；在视频理解方面 ，千问3.5支持长达2小时（1M token上下文）的视频直接输入
，适用于长视频内容分析与摘要生成；同时，千问3.5实现了视觉理解与代码能力的原生融合 ，结合图搜和生图工具
，可将手绘界面草图直接转为可用的前端代码，一张截图就能定位并修复UI问题 ，让视觉编程真正成为生产力工具 。

　　千问3.5的原生多模态训练
，是在阿里云AI基础设施上高效完成的
。通过系列基础技术创新，千问3.5在文本
、图像、视频等混合数据训练吞吐量 ，几近100%持平纯文本基座模型训练，大举降低了原生多模态训练的难度门槛；同时
，通过设计精巧的FP8 、FP32精度应用策略，在训练稳定扩展到数十万亿个token时 ，激活内存减少约50% 
，训练还能提速10% ，进一步节约了模型训练成本
、提升了训练效率。

　　千问3.5也实现了从Agent框架到Agent应用的新突破 。千问3.5可自主操作手机与电脑 ，高效完成日常任务
，在移动端支持更多主流APP与指令，在PC端可处理更复杂的多步骤操作 ，如跨应用数据整理、自动化流程执行等
，显著提升操作效率
。同时，千问团队构建了一个可扩展的Agent异步强化学习框架 ，端到端可加速3到5倍
，并将插件式智能体Agent支持扩展至百万级规模。

　　据悉，千问APP 、PC端已第一时间接入Qwen3.5-Plus模型 。开发者可在魔搭社区和HuggingFace下载新模型 ，或通过阿里云百炼直接获取API服务
。阿里很快将继续开源不同尺寸
、不同功能的千问3.5系列模型。性能更强的旗舰模型Qwen3.5-Max不久也将发布 。

（文章来源：证券时报网）